多数教务系统起源于二十年前的技术架构，且长期采用标准化产品模式，难以动态适配高校近年推行的“本研贯通培养”“跨学科项目制课程”“微专业认证体系”等教学创新场景，致使学分互认规则配置、跨学科课程矩阵搭建等核心功能被迫依赖二次开发，产生高昂的定制开发成本和长达数月的交付周期，倒逼高校妥协于简化版培养方案或退回纸质审批流程，成为深化高等教育创新的重要掣肘。

现有系统普遍存在扩展性差、灵活性不足的问题。例如，学分制改革、培养方案调整等政策变化需频繁修改系统代码甚至更换系统，导致资源浪费。部分系统仅满足基础流程管理，无法支持教学质量分析、个性化学习路径推荐等深度需求。

同一系统中培养方案、排课、考试等模块数据无法实现贯通（如培养方案调整后无法自动同步至排课模块，课程信息可以在多个功能模块修改），导致人工核对耗时且易出错。同时与学校其他业务系统的对接困难，学生欠费仍能选课、休学仍被排考等问题频发。

现有移动端多采用 SaaS 模式独立运行，因架构与技术标准差异，难以与学校现有移动端应用体系深度融合，导致系统分散，无法实现统一便捷的服务体验。此外，移动应用功能局限于课表查询等基础服务，而选课申请、调课申请等核心业务仍需依托 PC 端操作。

当前系统过度依赖基础教务流程处理，AI 与大数据技术应用近乎空白。面对海量教务数据，既无法通过智能分析为教学管理提供决策支持，也难以实现对学生学习情况的动态监测与精准干预。成绩管理、毕业资格审核等关键业务仍依赖人工操作，效率低下且易出错，教学管理的精准化、高效化目标难以实现，严重制约教务工作质量与人才培养效果的提升。